大數據產生的背景哪些

大數據產生的背景哪些

大數據產生的背景：

1、隨著物聯網、社交網絡、云計算等技術不斷融入我們的生活以及現有的計算能力、存儲空間、網絡帶寬的高速發展114移動站，人類積累的數據在互聯網、通信、金融、商業、醫療等諸多領域不斷地增長和累積。

2、互聯網搜索引擎支持的數十億次web搜索每天處理數萬TB字節數據。全世界通信網的主干網上一天就有萬TB字節數據在傳輸?，F代醫療行業如醫院、藥店等也都每天產生龐大的數據量如醫療記錄、病人資料、醫療圖像等。數據的量級不斷升級、應用的不斷深入和大數據不可忽視的價值讓我們不得不探索如何才能讓我們更好的受益于這些數據。

3、大數據是一次對國家宏觀調控、商業戰略決策、服務業務和管理方式以及每個人的生活都具有重大影響的一次數據技術革命。大數據的應用與推廣將給市場帶來千萬億美元收益的機遇，稱為數據帶來的又一次工業革命。

4、隨著高速發展的信息技術，不斷擴張的數據庫容量，互聯網作為信息傳播和再生的平臺，“信息泛濫”、“數據爆炸”等現象不絕于耳三星開發出5g數據傳輸技術 科技日報，海量的數據信息使得人們難以做出快速的抉擇。

5、信息冗余、信息真假、信息安全、信息處理、信息統一等問題也隨著大數據給人們帶來價值的同時也造成了一系列的問題。人們不僅希望能夠從大數據中提取出有價值的信息，更希望發現能夠有效支持生產生活中需要決策的更深層次的規律。

6、在現實情況的背景下，人們意識到需要有效地解決海量數據的利用問題具有研究價值和經濟利益。面向大數據的數據挖掘的特有兩個最重要的任務。一是實時性三星開發出5g數據傳輸技術 科技日報，如此海量的數據規模需要實時分析并迅速反饋結果。二是準確性，需要我們從海量的數據中精準提取出隱含在其中的用戶需要的有價值信息，再將挖掘所得到的信息轉化成有組織的知識以模型等方式表示出來，從而將分析模型應用到現實生活中提高生產效率、優化營銷方案等。

擴展資料：

大數據的特征：

第一個特征是數據量大。大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。

第二個特征是數據類型繁多。包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等大數據產生的背景哪些，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。

第三個特征是數據價值密度相對較低。如隨著物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低114，如何通過強大的機器算法更迅速地完成數據的價值“提純”，是大數據時代亟待解決的難題。

第四個特征是處理速度快，時效性要求高。這是大數據區分于傳統數據挖掘最顯著的特征。

好了，今天的分享就到此為止，感謝您的查閱！